玩转用户增长——用户留存的秘诀（第 1 部分）

导读： 用户留存一直是互联网行业中至关重要的话题，相信你肯定也会有过用户留存突然降低，但找不到原因的经历吧。本文将深入研究用户留存的方法，帮助你降低流失率并提高用户忠诚度。...

用户留存一直是互联网行业的一个至关重要的话题。 相信您一定也经历过用户留存突然下降的情况，但又找不到原因。 本文将深入研究用户保留方法，以帮助您减少流失并提高用户忠诚度。 无论您是刚刚起步的用户运营同事还是数据分析专家，了解这些策略都将对您的业务增长产生积极影响。

用户保留是用户增长过程中的关键组成部分。 它涉及如何保留和吸引现有用户，以确保他们长期使用您的产品或服务。 在用户增长黑客理论中，用户留存是一个关键因素，因为留存率直接影响你的用户增长率。 简而言之，留存率是指您在获得新用户后留住新用户的能力。

从用户生命周期的角度来看，用户保留与吸引新用户同样重要。 如果您成功吸引新用户但未能保持他们的参与度，您最终将失去用户、增加用户获取成本以及不可持续的用户增长。

1. 如何计算留存率

了解用户保留率的第一步是学习如何计算保留率。 保留率通常以百分比表示，告诉您在特定时间段内有多少用户继续使用您的产品或服务。 以下是计算保留率的一般方法：

留存率（%）=（（当前用户数-新用户数）/初始用户数）×100

例如，如果您在第一个月开始时有 1,000 名用户，然后在第一个月结束时有 950 名用户继续使用您的产品，那么保留率将为：

保留率（%）=（（950-100）/1000）×100=85%

绘制保留曲线

用户留存曲线是用于展示不同时间段内用户留存情况的重要工具。 留存曲线反映了首次完成“初始行为”的用户在后续时间段内完成“重访行为”的百分比。 以下是绘制保留曲线的四个具体步骤，并附有一个示例，以便即使初学者也可以遵循这些步骤。

第 1 步：选择关键行为

保留曲线的第一步是选择关键行为。 这些操作通常包括用户首次交互的活动，例如注册、首次登录、首次购买、应用程序安装等。选择的关键行为应该具有代表性，因为它们将用于定义用户保留的初始点。

示例：假设您运营一个电子商务网站，并且您可以选择“首次购买”作为关键操作。

第 2 步：选择时间段

确定您要观察的时间段。 这通常以天、周或月为单位来衡量，具体取决于您的业务和目标。 您可以选择不同的时间段来观察不同阶段的留存情况。

示例：如果您想观察购买后的用户留存情况，您可以选择以周为单位的时间段来查看从第 1 天到第 4 周的留存情况。

第 3 步：收集数据并创建表单

在此步骤中，您收集数据并创建一个表来记录不同时间段内的用户保留率。 该表应包括以下列：

时间段（例如第 1 天、第 7 天、第 30 天）

采取初始操作的用户数量（即完成关键操作的用户数量）

后续时间段继续使用的用户数

示例：假设您选择“首次购买”作为关键操作，则可以制作下表：

收集保留的数据

第 4 步：绘制保留曲线

最后一步是绘制保留曲线。 您可以使用电子表格软件（例如Excel）或专业的数据可视化工具来绘制曲线。 将时间段放在 X 轴上，将保留百分比放在 Y 轴上。 连接每个时间段的保留百分比以形成一条曲线。

保留曲线

这样，你就完成了保留曲线的绘制。 通过观察曲线，您可以更好地了解不同时间段的用户留存，以便采取适当的策略来提高用户留存。

2.如何寻找保留的线索

要提高用户留存率，首先需要找到提高留存率的线索。 这涉及发现哪些因素对保留率有重大影响。 这里有两种方法可以帮助你找到提高保留率的线索，我会尝试给你举一些例子来帮助你理解：

1. 找到输入变量

找到输入变量意味着识别影响保留的所有因素，并对最重要的因素进行改进以最大限度地提高保留。 通常，留存率会受到多种因素的影响，因此您需要了解这些因素并采取相应的行动。

用户生命周期是一个关键概念，用于描述用户与您的产品或服务交互的各个阶段。 了解用户生命周期有助于确定用户流失的时间和原因。 不同的用户生命周期阶段可能需要不同的策略来提高保留率。

假设您经营一个电子商务网站。 您可能会发现新用户首次购买后保留率会下降。 通过分析用户生命周期，您可以向新用户提供特别优惠和入职培训，以提高保留率。

用户参与度是另一个关键因素。 它表明用户对您的产品或服务的参与程度。 用户参与度越高，保留的可能性就越大。 您可以通过分析用户行为和参与度来确定需要改进的领域。

如果您管理社交媒体应用程序，则可以跟踪用户的帖子、分享和互动。 如果您发现某些用户的参与度较低，您可以通过添加个性化内容、提供更多互动机会等来提高他们的参与度。

2. 比较用户群体

比较用户组，就是将用户分为不同的组，然后比较其留存率。 不同的用户群体可能有不同的特征和行为，这会影响他们的保留率。 以下两种方法可以帮助您比较不同用户组的保留率：

通过绘制留存曲线，可以看到不同用户群体在不同时间段的留存率。 这可以帮助您确定哪些组的保留率较高，哪些组的保留率较低。 此外，您可以针对不同的群体采取不同的策略。

例如，如果你运行一款手机游戏应用，你可以分解留存曲线，发现第七天之后，新用户的留存率大幅下降。 然后，您可以采取发送个性化提醒或奖励等措施来提高第七天后的保留率。

对于具有多种功能或服务的产品，您可以创建功能保留矩阵来比较各个功能的保留率。 这有助于确定哪些功能对用户保留有积极影响以及哪些功能可能需要改进。

如果您管理社交媒体应用程序，则可以创建功能保留矩阵来比较不同功能（例如帖子、聊天、视频共享）的保留率。 如果您发现视频共享功能的保留率较低，您可以考虑改进此功能以提高用户参与度。

通过查找输入变量并比较用户群体，您可以更好地了解用户留存的关键因素，并采取有针对性的行动来提高留存。 这有助于您更好地维护现有用户并发展业务。 持续迭代和优化将是提高用户留存的关键。

今天我就写在这里。 在文章的后半部分，我将和大家详细谈谈提高留存率的三种方法和加深用户参与度的三种方法。 如果您觉得这篇文章对您有帮助，欢迎转发分享。 交给其他人，一起讨论用户留存的秘诀。