各位今天咱来聊聊“人工智能自学入门”这事人工智能，就是让计算机像人一样思考、学习和处理事，老厉害了！想自学人工智能，这决心可是值得大大的赞，一旦入了门，感觉都会踏上科技人生巅峰似的！
咱先讲讲需要些啥基础知识
1. 数学基础：要说这人工智能，微积分、线性代数、概率论就像地基一样重要！微积分用来处理变化率、优化问题；线性代数能高效地表达和计算矩阵；概率论就帮助不确定性建模。要是把这些都搞明白，后续学起来那是事半功倍！比如说咱对函数求导求积分时，懂得微积分的运算法则可是很快就能解出来题目，节省大把时间，就像走路和飞的区别一般！
2. 编程语言基础：Python这个语言在人工智能领域简直就像扛把子！好多工具跟库用它开发的。装个Anaconda，里面啥基础包都有了，numpy能做矩阵运算，pandas适合处理数据。多好上手的，像那个变量定义和函数调用就跟小孩过家家一样简单。相比其他一些复杂又绕口的编程语言，Python就胜在易懂易学。
具体学咋搞，下面咱细细说（满满的干货，接好了）。
第一找到靠谱资料是必须的事。
资料，选不好那学起来就是浪费时间瞎折腾！有些线上平台不错，国外的Coursera上面有人工智能精品课；edX也有很多高校名师在上头发视频讲课。国内的知乎也是知识宝库，好多大佬分享自己学和实际操作经验的。还有那相关论文权威期刊的看看准没有错！跟自己去随意碰书相比，选择平台学习那就是“踩在巨人肩膀”上飞。教材，李航老师的《统计学习方法》堪称经典，不明白啥机器学习方法问它准没错。相比于随便去看一堆乱七八糟没有体系的书，这种经典又全面的书籍带着咱一步步学靠谱得多
第二点？得多写代码亲自动手干。学人工智能你不敲代码实践咋能行？通过做些实际小项目强化下概念和技巧。编程好比健身，得多练才看得出成效！在Kaggle上有不少开源项目。先选那些简单的数据集练手，对代码运用很快就熟络了起来。亲自动手写代码和只看教程理论那完全两码事，就像知道百米跑规则和真在赛道比赛一样，感觉会大不不不——一样！
常遇到问题问啥你想不想了解！咱往下瞧瞧。
问：零基础能自学人工智能不？
答：那肯定行！上面咱也说了，基础慢慢打稳，就从那些最基本课程学起，一步步把知识堆叠起来，愚公都能移山，咱们慢慢学一样能入门。当然了，前期可能是学得痛苦些，坚持住了很快走上快车道的！
问：资料太多感觉眼花了选哪个
答：这其实不难，选择那些专业网站里下载量多、评分又高的看看，如果实在拿不准就在问答社区问问学友！把咱问题直接描述下，自然就有人指咱路，跟迷失方向找到指明针一样的！
我觉得，自学人工智能有决心、找到好方法加上多实践的话成功性超级高。虽然难啃，付出都值得！各位想入行，放开胆子使劲干！
