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Kaggle被谷歌收购能否复制,中国的Kaggle们走到哪了?

首发于大数据文摘(ID:BigDataDigest),作者魏子民,转载时请注明出处

当地时间3月8日,在Google CloudNext谷歌云计算开发者大会上,谷歌正式宣布收购Kaggle。 这个扑朔迷离近一周的传闻终于得到了官方的证实。

Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上,李飞飞宣布收购Kaggle

“一早就满屏都是新闻了。”范向伟笑着说道。 “很多人转发这个消息给我,好朋友、合作伙伴、投资人都纷纷表示要祝贺我。”

位于上海的数据竞赛平台科赛网创始人范向伟是国内最早探索竞赛平台的先行者之一。 他直言Kaggle是“前辈”,并坦言自己刚开始搭建竞赛平台时就受到了Kaggle模型的启发。

Kaggle被收购的消息让这些国内数据竞赛平台的先行者在探索的道路上“似乎看到了新的希望”。

“以前大家普遍不重视数据竞赛。 他们看不到发展模式,盈利模式也在摸索。 Kaggle的消息传出后,大家都会觉得这就是竞赛平台的运作方式,也有发展前景。 ”。

Kaggle模型为何震惊业界?

2010年创立之初,谁也没有想到这样一个以竞争为核心、商业模式不明确的平台会受到谷歌的青睐。

无论你是初学者还是高手,只要你沉浸在数据科学和机器学习的世界里,你一定会对 Kaggle 感到熟悉。 各路英雄在此平台上修炼、祭祀大神、打怪、升级。 用一位媒体人士的话说,“简单来说,Kaggle 是一个为那些玩弄数据和机器学习的开发者展示技能并成名的平台。” 江湖。”

Kaggle之所以成为继Deepmind之后又一家被谷歌收购震惊业界的公司,是因为它专注于竞赛平台和社区运营:拥有庞大的活跃用户群(具体数据50万到100万还有待确认) ,粘性强。

此次收购Kaggle对于谷歌的意义也是处于非常高的战略层面。 谷歌云在社区的努力以及对AI民主化的探索,不禁让人思考这两个品牌的合作可能产生的化学反应。

国内竞技平台的总趋势是市场虽大但仍处于早期阶段。

Kaggle成立于2010年,专注于举办数据科学和机器学习竞赛。 它很快吸引了大量数据科学家和机器学习开发人员的参与。 在业务方面,Kaggle的模型也与大量优秀企业对接,探索各种现实业务问题的算法解决方案。 其基于社区的招聘服务和名为 Kaggle Kernels 的代码共享工具也是其社区运营的关键竞争力。

经过七年的探索,如果我们认为谷歌的收购是成功的,那么Kaggle的飞跃则归功于对数据科学、人工智能和机器学习领域商机的认可和成熟。 在中国,虽然数据科学和机器学习与美国一样受欢迎,但不可否认的是,相关社区的发展拥有巨大的市场,且仍处于发展初期。 虽然国内的投资者和参赛者都听说过Kaggle,但在看到Kaggle被收购之前,他们仍然看不到这样一家只运营社区的公司的未来。

“中国的竞赛平台还处于起步阶段,大家才做了一两年。但这个市场充满机遇,用新的模式为人才和企业创造新的沟通方式。” DataCastle联合创始人张扬这样看中国的竞技平台市场。

国内主要数据竞赛平台发展概况

数据来源于各平台官网

总部位于成都的DataCastle大数据竞赛平台是国内最早的数据竞赛平台之一。 其创始人、电子科技大学教授周涛是《大数据时代》的译者之一,也是国内最早关注和推广它的人。 大数据领域的先驱。 (点击查看大数据文摘文章:)

周涛教授在其翻译的著作《大数据时代》中多次提到Kaggle及其模型。 他非常认同这种竞赛平台模式,并已开始相关实践。 他与创业伙伴张林彦共同创建了DataCastle平台。

在《大数据文摘》对周涛的多次采访中,他自豪地提到了大赛平台对于中国数据科学人才培养和行业发展的重要性:

对于企业来说,这样的竞赛一方面可以解决一些具体问题,另一方面可以宣传公司的雇主品牌,也可以帮助个别企业招聘大数据人才;

对于大数据爱好者来说,从比赛中可以获得很多东西:学以致用、拓展人脉、找到自己的圈子、获得奖金和机会。

“盈利模式的探索需要缘分。” Kaggle模型可以复制吗?

“其实我们对Kaggle的模式也有很多疑问,比如它能不能赚钱?” 科赛网创始人范向伟表示,Kaggle本身也尝试过咨询和猎头,但都不是很成功。 后来,开始注重比赛。 “但我们仍然一度怀疑,大赛平台是否真的有盈利模式?”

范向伟创办的科赛网可以说是几家竞赛平台中最有“草根”背景的,而“科赛”的名气也远远不如其主办的第一届大赛——“上海开放数据创新大赛”(以下简称SODA大赛)”大声。

2015年3月与上海交通大学合作举办国内首个相对专业的数据创新大赛后,硕士生范向伟及其团队得到了学校和上海市政府的支持,获得了主办上海开放数据大赛的机会创新应用大赛。 。 当时,范的团队只有四名尚未毕业的研究生,但他们却因为这场成功连接政府、开放数据和年轻数据人才的数据竞赛而名声大噪。

“我们是通过SODA大赛的机会认识了现在的天使投资人,然后我们就休学去创业、寻找投资,直到现在。” 范轻描淡写地讲述了自己三年的休学经历和创业历程。

虽然竞争之路已经开启,但探索可持续有效的盈利模式并不容易。 采访中,多家数据竞赛平台创始人也表示,举办竞赛和推广渠道的门槛较高,单纯依靠竞赛向企业提成作为盈利模式过于简单。

“经过六七年的发展,Kaggle 始终没有找到好的商业模式。 主要通过卖比赛和收取服务费来赚钱。 不过,平台上的比赛频率不高,而且大部分奖金都很少,所以收入应该不会很高。” 阿里云资深专家、天池平台负责人王一婷对Kaggle模型进行了点评。

DataCastle联合创始人张扬也表示,“竞赛平台是一个盈利点,但不具备爆发性或高增长价值。因此,互联网巨头关注的是它在其他方面的意义。”

与公司合作举办比赛获取佣金,一般会抽取奖金的10-20%作为服务费。 这么简单的模式,如果只跑比赛的话,根本无法弥补盈亏。 但如果同时需要应对技术研发的投入,就会面临比较大的问题。 压力。

阿里云支持的天池竞赛平台无疑是国内最大的竞赛社区。 天池作为国内最早在全球积累了近7万名数据极客的平台,拥有算力、数据科学家团队、生态合作伙伴等多种资源。 但即便是天池,其盈利模式仍面临挑战。

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